2026 · 音频
未见过的生成器上的 AI 音乐检测
一个检测器在训练时见过的生成器上平衡准确率达到 0.975，但面对从没见过的生成器，只能抓出大约一半的片段。
相宗佑Zongyou (Fred) Xiang
中佛罗里达大学（UCF）数据分析硕士在读 · 申请 2027 年秋季入学的博士项目
我从音乐走进机器学习：在巴德学院读电子音乐本科，在纽约大学读音乐商业硕士，之后做过艺人管理、音乐版权和平台运营。现在我研究如何判断一首 AI 生成的音乐从哪里来。
- 简历（PDF，英文）
- GitHub
- zx1554@nyu.edu
研究方向
AI 生成音乐的溯源检测
这首音乐是 AI 做的吗？
归属
它在模仿谁的风格？
核查
它抄袭了已有作品吗？
研究
查看详情 →2026 · 符号音乐
用拼接仿作测试贝多芬分类器
把不同贝多芬作品的真实小节拼在一起，有 83–92% 被判为贝多芬。只看小节衔接处的检测器，能把这些拼接片段和真实音乐分开。
教育背景
2026 – 2027
中佛罗里达大学
数据分析硕士（预计 2027 年 5 月毕业）
2022 – 2024
纽约大学
音乐商业硕士
2019 – 2022
巴德学院
电子音乐学士